O que é o mK Skin AI
O mK Skin AI é a solução de diagnóstico facial por Inteligência Artificial da metaKosmos. A cliente envia uma foto, responde a um quiz curto e recebe uma rotina personalizada.
O motor analisa 11 parâmetros de pele a partir da selfie, cruza cada nota com as respostas do quiz e recomenda os produtos certos do catálogo da própria marca, na ordem correta de aplicação.
A solução foi cocriada com dermatologistas para garantir assertividade. Ela não substitui a consulta médica: funciona como filtragem inteligente entre dezenas ou centenas de referências de skincare.
O ROI do mK Skin AI pode chegar a 40 vezes o investimento em produto, segundo dados proprietários da metaKosmos com marcas brasileiras de beleza.
Por trás do motor há parceria tecnológica da metaKosmos com Google e Snapchat para os modelos de visão computacional e Realidade Aumentada, garantindo qualidade de análise em patamar global.
A dor: catálogo grande, cliente perdida na página de skincare
O e-commerce de beleza vive uma contradição. Tem 100, 200, 300 SKUs de skincare, mas a cliente que entra na página sente que navega em um labirinto sem mapa.
O desfecho costuma ser previsível. Ela busca por palavra-chave, se perde nos filtros e ou abandona o site ou compra o item mais barato por desistência, sem ligar a escolha ao próprio tipo de pele.
Na loja física, a beauty advisor conversa, analisa a pele e gera autoridade. No e-commerce sem diagnóstico, esse papel simplesmente desaparece da jornada.
O mK Skin AI traz essa beauty advisor virtual para a página de produto. Ela atende 24 horas por dia, em escala infinita, cruzando a análise visual da pele com perguntas estruturadas de quiz.
O que Ian Borges fala sobre a filtragem
O cliente chega com 100 SKUs na frente sem saber qual é bom para a pele dele. O mK Skin AI faz essa filtragem inteligente e, em poucos cliques, transforma 100 em 4 ou 5 recomendações certeiras. (Ian Borges, cofundador e CEO da metaKosmos)
Para entender como a estratégia de Immersive Commerce em beleza se conecta a provador virtual e visualizador 3D, o guia completo de provador virtual conecta as peças.
Como o mK Skin AI funciona por dentro
A jornada da cliente segue quatro etapas integradas. Cada uma alimenta a próxima e eleva o nível de personalização da recomendação final.
- Quiz personalizado: perguntas cocriadas com P&D, dermatologistas e time de produto da marca, filtrando perfil e necessidade.
- Análise por IA via selfie: 11 parâmetros faciais avaliados em quatro categorias de nota (Poor, Average, Good, Great).
- Recomendação matricial: regras cocriadas cruzam respostas e notas para sugerir rotina matinal e noturna.
- Adição ao carrinho: a cliente adiciona toda a rotina com um clique ou seleciona itens por etapa do ritual.
O quiz vai além da imagem. Pergunta idade, tipo de pele, preocupações, estilo de vida, poluição e temperatura, gerando insights de business intelligence valiosos para o CRM da marca.
A análise por IA roda sobre a selfie da câmera do celular ou webcam. A imagem é processada para identificar cada um dos 11 parâmetros, com nota entre 0 e 100 e classificação em uma das quatro categorias.
O processamento acontece em tempo real, com retorno em poucos segundos. A cliente recebe a análise ainda dentro do fluxo, o que mantém o engajamento e reduz o abandono entre etapas.
A precisão é monitorada continuamente. Quando o input chega com qualidade fora do padrão (iluminação ruim, ângulo inadequado), o sistema sugere ajuste e refaz a captura para garantir uma nota confiável.
Da nota à recomendação
A recomendação combina quiz e IA. Se a cliente tem pele oleosa, nota Poor em poros e Average em hidratação, a matriz da marca já indica os produtos certos para cada parâmetro, em ordem de aplicação.
A rotina chega segmentada em manhã e noite, com passo a passo claro: limpeza, tônico, sérum, hidratante, protetor solar. A cliente adiciona tudo ao carrinho ou escolhe itens individuais por etapa.
O resultado completo pode ser enviado por e-mail, gerando lead qualificado e abrindo uma nova oportunidade de comunicação direcionada por necessidade específica de skincare.
Os 11 parâmetros que o mK Skin AI analisa
O motor foi treinado com dermatologistas para detectar e quantificar 11 parâmetros faciais. Cada um recebe nota individual e contribui para a recomendação ultrapersonalizada.
- Manchas e hiperpigmentação: distribuição e intensidade do pigmento.
- Olheiras e saco lacrimal: cansaço aparente e sinais de envelhecimento na região dos olhos.
- Vermelhidão: indicativo de sensibilidade, irritação ou rosácea leve.
- Firmeza e rugas: tônus da pele e marcas de expressão.
- Poros: tamanho e visibilidade.
- Oleosidade e hidratação: equilíbrio hídrico e lipídico.
- Acne: lesões ativas e marcas residuais.
Cada parâmetro recebe nota de 0 a 100 e classificação em Poor, Average, Good ou Great. A combinação dessas notas gera o score geral da pele e alimenta a rotina ideal.
O sistema também simula o resultado projetado: a cliente vê como a pele tende a evoluir após um, três ou seis meses de uso da rotina recomendada.
A simulação é cocriada com a marca, com parâmetros validados por dermatologistas. O efeito sobre a intenção de compra é direto, porque a cliente vê não só o que tem hoje, mas o que pode conquistar.
A personalização não para na recomendação inicial. Conforme a cliente refaz o diagnóstico em momentos diferentes, o sistema acompanha a evolução da pele, ajusta a rotina e mantém o engajamento de longo prazo.
Cases reais do mK Skin AI no e-commerce de beleza
Marcas brasileiras já operam o mK Skin AI em produção, com resultado direto em ticket médio e conversão. O ganho típico aparece já no primeiro mês de uso real na linha de skincare do piloto.
A Adcos foi uma das primeiras marcas brasileiras a integrar o mK Skin AI no site, com a rotina de skincare recomendada por IA a partir da selfie da cliente. O motor filtra dezenas de SKUs em uma rotina personalizada por necessidade.
Do e-commerce ao ponto de venda imersivo
O ecossistema de beleza da metaKosmos inclui provador virtual de maquiagem e coloração, como a Bio Extratus usou na Beauty Fair.
Na ativação da Bio Extratus, o provador virtual de coloração gerou 36 mil transformações virtuais em apenas 4 dias de feira, com queda significativa de devolução pós-compra.
O case mostra como o ecossistema de beleza pode ir do e-commerce ao ponto de venda imersivo, com a mesma base tecnológica alimentando experiências em vários canais.
Marcas como a Boca Rosa também acionaram soluções imersivas do ecossistema mK em grandes lançamentos, integrando provador virtual e diagnóstico facial na mesma jornada.
Os números que sustentam o investimento
O mK Skin AI entra no comitê financeiro como caso de negócio claro. Eleva conversão pela segurança da cliente, sobe o ticket médio pela rotina completa e devolve margem recorrente sem refazer leilão de mídia paga.
- Conversão em alta no e-commerce de beleza, pela filtragem inteligente do catálogo.
- Ticket médio maior, com clientes adquirindo rotina completa em vez de produto isolado.
- ROI de até 40 vezes o investimento, segundo dados proprietários da metaKosmos.
- Insights de BI sobre perfil de clientes, alimentando a segmentação no CRM.
O dashboard consolidado cruza os dados do Google Analytics da marca com a telemetria do recomendador. Aparece tudo: aberturas do quiz, fluxos completados, produtos no carrinho e vendas concluídas via mK Skin AI.
Cada etapa do funil é monitorada, do visitante ao carrinho. Onde houver gargalo na jornada, o time da metaKosmos identifica o ponto e propõe o ajuste com base em dado real.
O ROAS típico de mídia paga em beleza fica entre 5 e 7 vezes. O ROI do mK Skin AI pode chegar a 40 vezes e segue trabalhando de forma recorrente, sem refazer leilão de tráfego.
Onde o mK Skin AI vai além da página de produto
A página de produto é o ponto de partida, mas o mK Skin AI funciona em vários outros pontos de contato. A marca multiplica o uso do mesmo motor de IA, sem retrabalho de configuração.
Quatro pontos de contato extras
O primeiro é o chatbot. Quem já tem um assistente conversacional integra o mK Skin AI à jornada, e o bot passa a oferecer análise de pele por selfie como parte natural do atendimento.
O segundo é o ponto de venda. Tablets em loja permitem que a beauty advisor faça o diagnóstico com a cliente presente, com script enriquecido, treinamento padronizado e recomendação sustentada por dado.
O terceiro é o QR Code em material de trade marketing. Em redes de farmácia ou pop-ups, a cliente escaneia e cai direto no diagnóstico, com estoque infinito para apresentar o catálogo completo.
O quarto é a integração omnichannel. A cliente diagnostica no e-commerce, recebe a rotina por e-mail, retira em loja e fecha no aplicativo, com a mesma análise alimentando todos os canais.
O mK Skin AI não substitui o dermatologista. Ele faz a filtragem inteligente entre dezenas de SKUs e devolve à cliente rapidez, segurança e assertividade em autoatendimento. (Ian Borges, cofundador e CEO da metaKosmos)
Esse disclaimer é parte do produto. Toda a jornada reforça que a recomendação é apoio à compra de skincare, e que o acompanhamento dermatológico segue essencial para qualquer condição clínica.
Como funciona a implementação do mK Skin AI
A implementação segue quatro etapas estruturadas, com a maior parte do tempo dedicada à cocriação do quiz e da matriz de recomendação junto ao time da marca.
- Planejamento: diagnóstico de catálogo, mapa de SKUs cobertos, datas de lançamento e parâmetros de configuração.
- Parametrização: quiz com dermatologistas e P&D, regras de recomendação e cocriação da matriz produto-resultado.
- Integração técnica: embed na página de produto, conexão com Analytics, debug e testes em homologação.
- Soft launch e otimização: dashboard ativo, heatmap, ajustes de UX e expansão para novos SKUs.
A integração é nativa nas principais plataformas de e-commerce brasileiras e internacionais, em low-code, com documentação completa que reduz o esforço inicial do time de TI a poucas horas.
O atendimento mantém o padrão metaKosmos: NPS histórico de 98 sobre 100 e SLA de menos de cinco minutos em português, com canal direto via WhatsApp, Slack ou e-mail.
O treinamento da equipe faz parte do onboarding. Marketing, e-commerce e beauty advisors aprendem a usar o dashboard, ler o funil do diagnóstico e propor evoluções da jornada com base em dado real.
Para ver a estratégia integrada, o guia de Immersive Commerce mostra como o Skin AI se encaixa no ecossistema completo de beleza.
Para marcas com forte componente de maquiagem, vale combinar o Skin AI com o provador virtual com IA generativa da metaKosmos, cobrindo skincare e makeup.
Para verticais com forte componente espacial (cabelo, perfumaria com display visual), o Skin AI também conversa com o mK 3D Shop para uma experiência completa de produto na PDP.
Por onde começar com o mK Skin AI
O primeiro passo é uma conversa de diagnóstico com a equipe da metaKosmos. A marca traz catálogo, perfil de cliente e métricas atuais, e recebe uma demo aplicada ao próprio inventário, com plano e payback projetado.
A recomendação é começar pela linha que mais converte ou tem maior valor agregado em rotina completa. Skincare premium e anti-idade costumam entregar o payback mais curto, pelo ticket elevado e pela alta personalização buscada.
O cronograma do piloto fica em poucas semanas, da assinatura ao soft launch. Já no primeiro mês com dado real, o time enxerga impacto em ticket médio e conversão, com base sólida para a próxima fase.
O caminho funciona do enterprise ao e-commerce em crescimento. O que muda é a velocidade da expansão, nunca o princípio: começar pequeno, provar com dado e crescer pelo resultado do dashboard.
Receba uma demo do mK Skin AI com o seu catálogo. Em uma conversa rápida, a equipe avalia sua linha de skincare, testa um SKU seu e desenha o plano com payback projetado.
Perguntas frequentes sobre o mK Skin AI
O que é o mK Skin AI?
É a solução de diagnóstico facial com IA da metaKosmos para e-commerces de beleza. A cliente envia uma selfie, responde a um quiz cocriado com a marca e recebe uma rotina personalizada com produtos do catálogo. O motor analisa 11 parâmetros e entrega recomendação ultrapersonalizada, com ROI que pode chegar a 40 vezes.
Quais condições de pele o mK Skin AI analisa?
O motor analisa 11 parâmetros faciais: manchas, olheiras, vermelhidão, firmeza, poros, hiperpigmentação, oleosidade, rugas, acne, hidratação e saco lacrimal. Cada um recebe nota de 0 a 100, classificada em Poor, Average, Good ou Great, e a combinação gera a recomendação de rotina matinal e noturna.
O mK Skin AI substitui o dermatologista?
Não. O mK Skin AI não substitui a consulta dermatológica. Foi cocriado com dermatologistas para garantir assertividade, mas serve como filtragem inteligente entre dezenas de SKUs. Toda a jornada reforça que o acompanhamento médico continua essencial para qualquer condição clínica.
Como o mK Skin AI recomenda os produtos certos?
A recomendação cruza dois inputs em uma matriz cocriada com a marca. Primeiro, as respostas do quiz (idade, tipo de pele, preocupações, estilo de vida). Segundo, as notas individuais dos 11 parâmetros da selfie. As regras de P&D, produto e dermatologistas definem o que sugerir para cada combinação.
Qual a tecnologia por trás do mK Skin AI?
O motor combina visão computacional e Realidade Aumentada, com parceria estratégica da metaKosmos com Google e Snapchat para a análise facial. Esse alinhamento garante qualidade de patamar global na detecção dos parâmetros, com precisão validada por dermatologistas e melhoria contínua a cada foto processada.
O mK Skin AI funciona no ponto de venda físico?
Sim. Ele roda no PDV por tablets, QR Code em trade marketing ou totens interativos. Em lojas, flagships, farmácias e pop-ups, a beauty advisor faz o diagnóstico com a cliente presente. A lógica de estoque infinito permite apresentar 100% do catálogo mesmo em lojas pequenas.
Quanto o mK Skin AI aumenta a conversão e o ticket médio?
O mK Skin AI eleva a conversão pela segurança da cliente e aumenta o ticket médio porque sugere rotina completa em vez de item isolado. O ROI total pode chegar a 40 vezes o investimento em produto, com retorno recorrente e sem elevar o gasto de mídia para atrair os mesmos visitantes.
Em quanto tempo o mK Skin AI vai ao ar?
O cronograma típico vai de poucas semanas, da assinatura ao soft launch. A integração via iframe e SDK é rápida, em poucas horas, e a maior parte do tempo fica na cocriação do quiz e da matriz produto-resultado. O soft launch antecede o go-live para calibrar o motor com dado real.
O mK Skin AI se integra ao chatbot existente da marca?
Sim. O mK Skin AI se integra ao chatbot ou assistente conversacional já existente. Em vez de só responder dúvidas, ele passa a oferecer análise facial por selfie como parte natural do atendimento, encadeando conversa e diagnóstico visual em uma jornada única, sem desenvolvimento adicional do time interno.
Como começar com o mK Skin AI?
O primeiro passo é uma conversa de diagnóstico com a equipe da metaKosmos. A marca traz catálogo, perfil de cliente e métricas, e recebe uma demo aplicada ao próprio inventário, mais o plano com payback. A recomendação é começar pela linha de maior valor agregado, provar o ROI e expandir a cobertura pelo dado do dashboard.
